컨설팅서비스

FMEA 7 STEP
PROCESS

NEW FMEA는 7단계로 전개하며, 크게 시스템 분석, 고장분석, 최적화로 구분

AIAG-VDA FMEA

  • 계획 및 준비

    Scope Definition &

    Project Planning : 5 T

  • 구조분석

    System

    System Element

    Component

  • 기능분석

    None + Verb+ Measurable

    D:시스템, 서브템, 부품 기능분석

    P : Work Element-4M분석

  • 고장분석

    6가지 고장type

    시스템, 서브시스템, 부품 고장

    FE ↔FM ↔ FC

  • 리스크 분석

    심각도, 발생도, 검출도

    FMEA-MSR, AP 결정

  • 최적화

    Detection & Prevention

    Action taken

  • 결과문서

    경영층/고객보고

Key Changes
New FMEA

VDA FMEA를 BASE로 AIAG와 SAE J1739를 통합하여 NEW FMEA를 개발 함.

KEY
CHANGES
FMEA

  • 7 STEP

    계획 및 준비

    리스크 분석

    구조분석

    최적화

    기능분석

    결과문서

    고장분석

  • FMEA-MSR

    FMEA Monitoring and
    System Response

  • RPN 삭제

    High : Shall

    Medium : Should

    Low : Could

  • S.O.D 기준변경

    심각도 : 10-법규, 9-규정

    발생도 : 예방관리, 강건성

    검출도 : 방법 성숙도&기회

Step FMEA란 ?

FMEA 정의
  • 1 STEP

  • 2 STEP

  • 3 STEP

  • 4 STEP

  • 5 STEP

  • 6 STEP

  • 7 STEP

개발프로세스와 NEW FMEA 통합방법
개발프로세스와 new fmea통합방법
APQP
단계
계획/정의
프로그램
제품설계
개발검증
프로세스
개발검증
제품검증 피터백 평가
시정조치
DFMEA 제품 개발이 시작되기 전 컨셉단계에서 DFMEA의 계획 시작DFMEA에서 PFMEA 정보 흐름 DFMEA와PFMEA는 제품과 프로세스 설계를 최적화 할 수 있도록 동일한 기간동안 실행되어야 함. 디자인컨셉을 잘 이해한 상태에서의 DFMEA의 시작 견적을 위한 설계 사양을 발표하기 전에 완전한 DFMEA 분석 생산설비의 시작전 DFMEA의 조치 완료 기존 디자인 혹은 프로세스가 변경된 경우 DFMEA, PFMEA 계획을 다시 시작
PFMEA 제품컨셉을 잘 이해한 상태에서의 PFMEA의 시작 최종 공정 분석을 위한 PFMEA의 완전한 분석 PPAP/PPA하기전 DFMEA의 행동 완료
VDA 성숙도레벨과 NEW FMEA 연계방법
VDA 성숙도레벨과 NEW FMEA 연계방법
VDA
성숙도 레벨 신규부품 보증
RG0 RG1 RG2 RG3 RG4 RG5 RG6 RG7
개발을 위한 혁신 승인 요구
사항 관리
공급망의 정의와 광범위한 배치 기술규격
승인
생산계획
완료
직렬도구들 스페어 부품과 직렬기계의 사용 가능 제품
프로세스
승인
프로젝트 종료 연속생산에 대한 책임 전환, 시작, 재구성
DFMEA FMEA시작 (제품 개발 시작 전 개념 단계 에서 계획)

DFMEA에서 PFMEA로의 정보 흐름


DFMEA와 PFMEA는 제품과 프로세스 디자인을 최적화 할 수 있도록 동일한 시간 동안 실행 되어야 함
DFMEA의 시작 (설계 개념에 대한 충분한 이해) 견적을 위한 설계시방을 발표하기전 완전한 DFMEA분석 생산 설비 시작 전에 DFMEA 조치 완료 기존 설계/ 프로세스가 변경된 경우 DFMEA 및 PFMEA 계획을 다시 시작
PFMEA PFMEA의 시작 (제품개념에 대한 충분한 이해) 최종 공정 결정에 앞서 완벽한 PFEA 분석 PPAP / PPA 이전의 완전한 PFMEA 작업

예방관리와
검출관리

예방관리와 검출관리의 이해
Action Priority Description
  • HIGH

    Action Must be Taken
    예방조치 또는 검출조치를 반드시 실행해야 함.
    주) 현재의 조치가 적절한 사유에 대해 정당화 필요.
  • MEDIUM

    Action Should be Taken
    예방조치 또는 검출조치를 실행해야 함.
    주) 현재의 조치가 적절한 사유에 대해 정당화 필요.
  • LOW

    Action Could be Taken
    예방조치 또는 검출조치를 가능한한 실행해야 함.
새로운 AIAG-VDA FMEA 전환준비 단계

새로운 FMEA는 구조적으로 매우 복잡하고 체계적입니다. 기존 AIAG FMEA 4판을 적용하고 있는 회사에서는 새로운 FMEA 적용을 위하여 AIAG에서 제시한 전환방법을 다음과 같이 소개 합니다.

수준별 단계?
순서 활동내용
새로운 방법이해

기존 FMEA 4판에서 그대로 유지되는것과 NEW FMEA의 변경사항을 정확히 이해하는 것이 선행되어야 합니다.

GAP 분석

현재 개발프로세스에서 새로운 FMEA 7단계를 어떻게 적용할 것인지 분석하여, 개발프로세스와 FMEA 7단계를 연계해야 합니다.

NEW FMEA 교육

FMEA 업무과 관련 인원들에게 NEW FMEA의 교육을 실시하세요
(개발 담당자 및 관리자, MDT 인원, 내부심사원 등)

Pilot Project Plan

기존 FMEA와 새로운 FMEA의 GAP 분석 결과를 개선하기 위한 Pilot Project 계획을 수립하세요

Pilot Project 수행

Pilot Project를 통한, Lesson Learn사항과 새로운 방법론을 문서화하고, COQ측면에서 FMEA 효과를 산출하세요

전문가 코칭 고려

새로운 FMEA 적용을 위한 방법론과 표준화를 위하여, 전문가 코칭을
검토하는 것은 비용대비 효과를 고려하여 결정하세요

지속적 개선

후속 프로젝트에서 발굴된 LESSON LEARNS을 문서화하고, FMEA 적용방법을 지속적으로 개선하세요.

데이타 바우처

바우처 방식으로 데이터 활용 지원! 수요자에게 직접 예산을 지원하는 방식이 아닌, 수요기업이 필요한 데이터, 가공서비스를 사전 모집된 전문기업으로부터 제공받는 방식으로 지원

데이터바우처 사업 구조도

기관별 주요 역할 및 정의

기관별 주요 역할 및 정의
구분 주요역할
과학기술정보통신부(주무부처)

데이터바우처 지원사업 총괄

데이터바우처 지원 사업 기본계획 수립

데이터산업진흥원(수행기관)

공급기업(데이터 판매/가공 기업) 모집, 지정 및 Pool 관리

수요기업 공모, 매칭지원 및 사업관리

공급기업
(데이터 판매/가공기업)

수요기업에 데이터를 판매하거나 가공서비스를 공급하고 수행기관으로부터 비용 수령

수요기업(중소기업 등)

공급기업으로부터 데이터를 제공받아 데이터 기반 혁신 서비스를 창출하려는 중소기업 등

사업개요

지원 가능 사례

다양한 분야에서 서비스 개발, 비즈니스 전략 수립, 마케팅 홍보 기획 수립 등 사업추진을 위해 데이터를 잘 활용할 수 있고,
혁신적 아이디어를 보유한 기업 지원

지원 가능 사례
구분 구매바우처 지원 예시 주요역할
서비스 개발

데이터 적용을 통한 앱, 웹 서비스 개발
(ex. 쿠폰정보 구매 → 위치기반 쇼핑서비스 개발)

임베디드 디바이스 개발
(ex. 유아 교육 데이터 → 반응형 유아 교육 디바이스 개발)

빅데이터 분석을 통한 서비스 적용
(ex. 연령별 쇼핑트렌드 데이터 구매 → 추천상품기능 개발)

데이터 가공을 통한 앱, 웹 서비스 개발
(ex. 지도 데이터 등산로 path 등록 가공 → 등산로 찾기, 칼로리 계산기 등 건강 등산 서비스 개발)

빅데이터 분석을 통한 서비스 적용
(ex. 고객 라이프사이클 데이터 수집 가공 → 스마트전원 on/off 디바이스 개발)

품질개선,
분석 및 전략 수립

빅데이터 분석을 통한 사업 연계
(ex. 트렌드 분석을 통한 제품 기획 또는 홍보계획 수립)

빅데이터 분석을 통한 기업 전략 수립
(ex. 지자체 상하수도 데이터분석 → 노후관 교체 최적 시기 설정 및 공공부문 사업 제안)

지역 공공기관 보유 데이터 상품화
(ex. 지역공사 보유 주차장, 공원, 체육·근린시설 데이터의 표준화, 좌표작업을 통한 데이터 활용성, 품질 개선)

빅데이터 분석을 위한 데이터 가공
(ex. 고객, 상권 데이터 가공 → 창업서비스 개발)

인공지능(AI) 사업

AI학습데이터 개발을 위한 데이터 구매
(ex. 연예인 이미지 1인당 10만장 구매·학습 데이터셋 개발 → 연예인 검색 서비스)

AI 학습 데이터 셋 개발
(ex. 알고리즘 기반 지도·지역 데이터 태깅 → 자율주행차 SW 인식률 향상)

세부 추진 방안

(수요기업) 자격 및 지원 내용

데이터 구매·가공 수요를 가진 중소기업 등(대기업·중견기업, 조달청 기준 부정당사업자, 금융기관 채무불이행으로 규제 중인 기업, 휴업 및 세금 체납기업은 지원대상에 제외)

수요기업 자격 및 조건

  • 1. 데이터를 활용하고자 하는 중소기업, 소상공인, 1인 창조기업으로 자격기준은 관련 법령에 해당하는 요건을 갖춘 기업 → 중소기업기본법, 소상공인 보호 및 지원에 관한 법률, 1인 창조기업 육성에 관한 법률 준용
  • 2. 서비스 개발, 빅데이터 분석 등 데이터를 활용하여 사업성과, 효율을 제고하려는 기업 → 바우처를 지원받은 기업은 서비스 개발, 사업 적용 등 데이터 활용에 대한 결과보고서 제출

지원 부문 및 금액

지원 가능 사례
구분 주요역할
구매부문

1,000社, 1社 당 20백만원 미만의 데이터 구입 및 활용 지원(기업매칭방식 지원, 정부지원 75% 기업부담 25%)

데이터 구매를 희망하는 기업을 대상으로 공급기업으로 지정된 판매기업으로부터 데이터 구매지원

일반가공부문

400社, 1社당 50백만원 미만의 일반 가공 서비스 지원(기업매칭방식 지원, 정부지원 75%-기업부담 25%)

일반 데이터 가공을 희망하는 기업을 대상으로 공급기업으로 지정된 가공기업으로부터 가공서비스 수혜

AI가공부문

240社, 1社 당 85백만원 미만의 AI 가공 서비스 지원(기업매칭방식 지원, 정부지원 75%-기업부담 25%)

AI학습용 또는 테스트용 데이터 가공을 희망하는 기업을 대상으로 공급기업으로 지정된 가공기업으로부터 가공서비스 수혜

  • 지역경제 활성화 및 지역 기반의 ICT 기업 육성을 위해 데이터 바우처 수요의 15%(1~2차 통합비율)이상 지역 기반 기업이 선정될 수 있도록 추진

AI솔루션을 도입·활용하고자 하는 수요기업이 공급기업의 AI솔루션을 구매·활용하고, 비용은 AI 바우처로 지급

과제당 최대 3억원의 혜택
학습 데이터 가공 플랫폼이 필요한 기업에게
미소정보기술 기업용 서비스 1년 사용권을
지원하는 사업입니다.
  • 중소기업
  • 소상공인
  • 예비 창업자
  • 사용자 맞춤 데이터 기반 학습데이터 구성 및 데이터 전후처리 기능 제공
    • Data 특성에 맞는 조건 부여
    • 사용자 태깅 및 속성정의를 통한 학습 데이터 구성
    • 복잡한 비즈니스 환경에 최적화된 학습 데이터 관리 기능 제공
  • 데이터 수집, 빅데이터 저장, 인덱싱 기반 빅데이터 관리 기능 제공
    • 일반적 분석방식으로는 처리가 불가능한 대용량 데이터의
처리 및 분석
    • 사용자 편의성 및 분석 목적을 지원하는 분석 툴 지원 및 자동화 기능
    • 복잡한 비지니스 환경에 최적화된 의사결정
      정보기능 제공
  • 기존에 분석이 불가능한 초대용량의 데이터를 빠르게 분석 가능한 빅데이터 분석 플랫폼
    • 데이터, 알고리즘, 모델을 사용자 개별 데이터로 활용
    • 대용량 데이터의 빠른 분석 지원
  • 머신러닝, 딥러닝 AI를 활용한 분석 기능 제공
    • 개별 알고리즘 관리를 통한 개인화기능 제공
    • 공통 및 개인 알고리즘 관리
    • 대용량 데이터에 알고리즘 적용 가능

스마트 공장이란 ?

스마트공장은 제품의 기획, 설계, 생산, 유통, 판매 등 전 생산 과정을 ICT(정보통신기술)로 통합하여 최소 비용과 시간으로 고객 맞춤형 제품을 생산하는 진화된 공장을 의미한다.

기획·설계 → 생산 → 유통·판매 등 전 과정을 IoT, AI, 빅데이터 등으로 통합하여 자동화·디지털화 구현

최소 비용·시간으로 고객 맞춤형 제품 생산

수준별 단계?

스마트공장은 도입을 원하는 업체에 따라 다양한 형태로 구현 가능한데 ICT의 활용 정도 및 역량 등에 따라 ‘ICT 미적용 → 기초 → 중간 1 → 중간 2 → 고도화’ 단계로 구분함.
수준별 단계?
단계 내용 기술
고도화

설비, 자재 시스템 유/무선 네트워크로 연결됨

지능형 설비, 시스템을 통한 자율 공장 운영

전 제조 과정의 ICT 통합 운영

진행기술
중간수준2

관리시스템을 통한 설비 자동제어에서 실시간 생산 최적화

분야별 관리시스템 실시간 연동 개발 → 생산 → 자원관리

기존기술
중간수준1

설비정보 자동집계를 통한 실시간 공장 모니터링 분석

분야별 관리시스템 부분적 연계 기준정보, 엔지니어링 정보 생성, 수주정보 → 생산계획

기초수준

생산실적 정보 자동 집계 및 실시간 자재 흐름 파악, LOT 추적

부분적 관리 시스템 운영(설계,영업,재조,회계 등)

ICT미적용

엑셀 활동, 시스템을 갖추고 있지 못한 상태

적용범위

wizMES(위즈메스)
자동차용 사출, 다이케스팅, 프레스 업종에 최적화 된 MES 솔루션 입니다.
  • 01.WEB을 이용한 시스템으로 무설치, 즉시 사용 가능

    - 위즈메스는 인터넷 서비스입니다. 별도의 프로그램 설치가 필요 없습니다.
    - 다수의 업체가 사용 중이므로 계약 즉시 사용 할 수 있습니다.
  • 02.저렴한 월 이용료 지불방식
  • 03.SQ 심사 대응을 위한 지속적인 기능 업그레이드
  • 04.고객 맞춤 설치형 지원 가능
  • 01.WEB을 이용한 시스템으로 무설치, 즉시 사용 가능
  • 02.저렴한 월 이용료 지불방식

    - 초기 설치 비용이 없습니다.
    - 솔루션을 구성하는 모듈을 자유롭게 선택 사용 할 수 있습니다.
  • 03.SQ 심사 대응을 위한 지속적인 기능 업그레이드
  • 04.고객 맞춤 설치형 지원 가능
  • 01.WEB을 이용한 시스템으로 무설치, 즉시 사용 가능
  • 02.저렴한 월 이용료 지불방식
  • 03.SQ 심사 대응을 위한 지속적인 기능 업그레이드

    - 효율적인 업무 처리를 위한 서비스 개선 사항은 추가 비용 부담이 없습니다.
    - 급변하는 SQ 심사 동향에 발빠르게 대응함으로서 업무의 연속성을 보장 받을 수 있습니다.
  • 04.고객 맞춤 설치형 지원 가능
  • 01.WEB을 이용한 시스템으로 무설치, 즉시 사용 가능
  • 02.저렴한 월 이용료 지불방식
  • 03.SQ 심사 대응을 위한 지속적인 기능 업그레이드
  • 04.고객 맞춤 설치형 지원 가능

    - wizMES를 근간으로 고객의 요구 기능을 개발 해 드립니다.
    - 개발 비용은 요구사항 분석 후 견적으로 제출 합니다.
  • 초, 중, 종물 관련 품질 Data
    기록 관리

    · 검사 기준서 등록 관리
    · 중량, 치수 측정 Data 자동 등록
    · 초,중,종 데이터 이력 관리
    · X/-R 관리도 출력 관리

  • 모든 공정 선입선출을 위한
    바코드 시스템 관리

    · 선입 선출 비 준수 시 경보 알림
    · 입고, 출고(건조), 투입 별 재고 수불관리
    · A4 라벨 용지 사용으로 비용 절감

  • F-Proof Data 관리 및 경보 관리

    · 금형 온도, 냉각수 온도, 작동유 온도,
    온조기(냉각기)온도 기록관리
    · 관리 범위 벗어나면 경보 알림

  • 생산 관리

    · 금형, 원재료, 근무자 변경 관리
    · 생산 시점 불량 관리
    · 금형 Shot, 생산 수량, 불량 보정
    · 이동 용기 단위 바코드 관리

  • 금형 정기점검,세정 /
    수리 관리

    · 정기 점검, 세정 주기 등록 관리
    · 점검 계획 조회 및 점검 결과 등록
    · 금형 점검 주기 근접시 알림
    · 수리 내역 등록 / 수리 예비품 관리

  • 전공정 재고/Lot 추적 관리

    · 원재료 투입→납품 전 주기 Lot 추적
    · 제품 이동용기 단위 Lot관리
    · 공정 별 용기단위 바코드 관리
    · 공정별 재고 조회

F/Proof와
생산관리 모듈

F/Proof 데이터 관리: 생산 이벤트정보 관리(비가동, 금형, 색상, 원재료, 근무자, 불량)

금형 Shot 정보 관리: 생산 작업 일보(불량) 관리

원재료와
품질관리 모듈

원재료 선입 선출 관리(신업 선출 에러 시 경보 울림): 초, 중, 종 관리(복수 Cavity)

원재료 수분 관리: SPC관리(X/ - R 관리도)

설비 및
금형관리

금형 정기 점검 기준서 관리: 예비품 입고, 출고, 수불 관리

점검 계획, 결과 관리: 점검 주기(Shot) 근접 금형 조회

예비품 목록과 적정재고 관리

선입선출 및
재고관리

공정과 창고간 물류 이동 관리(선입 선출 에러시 경보 울림): Lot 추적 관리

공정과 창고 재고 관리: 조립품 BOM 관리

생산현장 실시간
Dash Board 제공

  • 모니터링 생산현황

  • 모니터링 주요현황

  • 생산관리: 생산터치화면

  • 모니터링: 센서측정현황

  • 품질관리: 관리도, 공정능력

Automotive QMS

Automotive Supplier Quality Solution Provider for Global Automotive Jump-up
  • VDA6.3

    VDA Process Audit

    P2:프로젝트관리

    P3 제품및프로세스개발계획

    P4 제품및프로세스개발 수행

    P5 공급업체관리

    P6 프로세스분석/생산

    P7 고객지원,고객만족,서비스

  • BIQS

    GM Bild In Quality

    IATF16949 인증

    BIQS 29 ≥ 93%

    Quality PRR

    Field Action

    Major Disruptions

  • SQ

    HKMC SQ

    18개 대업종/45개 세부업종

    점수 : 1000만점 변화

    주요공정 표준화

    검사결과 전산이력관리

    핵심공정 Fool Proof

GM BIQS
LEVEL 4 인증

BIQS 년도별 인증목표와 SOCSING을 연계하여 운영하여 2019년도 93%를 목표로 함

독일 자동차 시스템
VDA 6 구축

SQ 신규/사후평가
프로세스

신규평가 프로세스

평가대상

승.상용차종 제품생산을 위해 부품을 공급하는 1차 협력사에 부품 또는 임.가공품(양산차종,KD/CKD)을 공급하는 2차사 이하 평가 운영안에 명기된 평가 대상 18개 대업종에 대해서는 거래 차수에 관계없이 평가대상으로 하며 선인증 후거래를 원칙으로 함.
사후평가 프로세스

정기평가 : 주관장 1차사 주관 1회/년 점검활동 실시

특별평가 : HKMC 주관 점검활동 실시 (안전보안 전환, S등급 도전, 품질문제 유발사, 경영정보 변경등)

공장이전, 공정 레이아웃 변경 등 사유로 평가일정 변경 필요시 필히 증빙자료(사업자등록증 주소변경 자료, 레이아웃 변경 보고서 등) 첨부하여 대외문 일정연기 공문 발송필요 → 증빙 미첨부 일정변경 요청시 반영 불가

QMS고도화

QMS와 연계된 SPC 시스템 구축
  • QMS와 연계 된 검사 정보(DATA 활용)
  • QMS와 SPC의 INTERFACE에 의한 통합적 정보관리 체계 구축
  • 통계적 분석이 필요한 항목의 SPC DATA BASE 저장 및 통계적 분석
  • 이상 처리 및 개선 관리의 QMS 프로세스와 INTERFACE 함으로서 업무 유효성 확보
실시간 관리도와 공정능력 현황보기
  • 관리도(해석용/관리용)
  • 정규 분포 및 기초 통계량
  • 공정능력 및 이상점 현황
비교대상의 통계량 분석
검사 및 공정관리 모니터링

통합 검사관리 & 공정관리 모니터링

이노비즈 & 연구소 인증

  • 기술혁신형(Innobiz)

  • 이노비즈(Innobiz)

  • 기업
    (Biz)

  • 체계적인R & D 보유

  • 업력 3년이상

  • 정부 인증우수 중소기업

  • 지속적인기술혁신활동

  • 기술혁신 엔진성장사다리 핵심

  • 기업혁신성 평가3자인증

금융/세제, 연구개발(R&D), 인력, 판로수출 등 정부지원혜택 중소기업 성장동력을 위한
40여개 지원 혜택

2018년
신규 시행 적용

  • 수도권 취득세
    중과 면제

  • 정기 세무조사 최대 7년
    유예 가능

  • 특허 연차 등록료
    감면 확대

  • 지자체 중소기업 기술혁신
    촉진에 관한 조례 제정

연구소 인증 효과

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